如何给本地模型喂知识库

什么是 RAG？

简单说：把本地文档向量化存储，提问时检索相关片段，让 AI 基于这些片段回答。

用 Cherry Studio 做知识库

步骤 1：准备文档

• 把资料整理成.txt、.md、.pdf 格式

步骤 2：创建知识库

• 在 Cherry Studio 左侧点击"知识库"
• 新建知识库，添加文档文件夹
• 等待向量化

步骤 3：使用知识库

• 开启对话时，选择对应的知识库
• AI 就会基于知识库内容回答

效果如何？

我把自己的工作文档、项目资料都放进去，测试了一些问题都能正确回答。比直接问 AI 强多了，毕竟 AI 不知道我的具体信息。