告别本地算力焦虑：API 时代来了

本地大模型的痛点

用本地大模型有一段时间了，有几个痛点一直困扰我：

痛点 1：显卡不够用 - RTX 3060Ti 跑 7B 模型还行，跑 13B 就开始吃力。想跑更大的模型？得换显卡，一块 RTX 4090 要一万多。

痛点 2：模型更新慢 - 本地模型的版本更新需要手动下载、替换。

痛点 3：联网能力缺失 - 本地模型不能联网。

解决方案：API

API（Application Programming Interface）是把 AI 能力封装成服务，用户通过调用接口来使用。简单理解：不用自己养马（本地部署），直接打车（调用 API）。

优势：不需要高端硬件、模型随时最新、可以联网、按需付费

我的选择：日常任务→本地模型（省钱）；复杂任务→API（省力）；需要联网→API（必须）