Stable Diffusion 本地部署踩坑全记录

为什么选择 SD

学完 Midjourney 之后，我开始关注 Stable Diffusion。

原因很简单：免费、本地运行、可以出商用图。而且 Stable Diffusion 开源社区特别活跃，每天都有新模型、新插件、新工作流。

但说实话，SD 的门槛比 Midjourney 高多了。

硬件要求

• 显卡：至少 6GB 显存，RTX 3060 以上比较稳
• 内存：16GB 起步
• 硬盘：至少 50GB 空间（模型动不动几个 G）

我之前配的电脑刚好满足条件，RTX 3060Ti+ 32GB 内存，心里暗喜。

安装步骤

第一步：安装 Python

SD WebUI 需要 Python 环境，我按照教程下载了 Python 3.10。注意版本不能太高，3.12 可能会有兼容问题。

第二步：克隆仓库

在 GitHub 上找到 AUTOMATIC1111 的 WebUI 项目，用 git clone 下来。

第三步：下载模型

最常用的是 SD 1.5 模型，4GB 左右。社区也有各种版本的 checkpoint 模型。

踩坑记录

踩坑 1：科学上网 - 如果 github 打不开，需要配置代理。

踩坑 2：依赖冲突 - 第一次启动时报了一堆错误，后来发现是 pip 包版本问题。

踩坑 3：模型放错位置 - 模型文件要放在指定目录，不是随便放哪都行。

折腾了一晚上，终于成功出图了！这种感觉就像从租房子变成了住自己的房子，虽然房子还需要装修，但归属感完全不一样了。